业务介绍
质量管理体系已经成为汽车等高端制造业、实体制造企业品牌与产品塑造的关键成功要素，也是很多行业入门要求。
鼎帷质量管理服务是在传统产品质量管理的基础上进一步延伸至产品、组织、业务等各环节，通过对各环节的管理，实现企业全面质量管理提升，完成企业生产、产品标准化，组织、业务有序化，最终达到降本增效的目的。
全面质量管理是通过质量战略、评价指标、管理组织、业务流程等多个维度的持续改进和优化，实现质量管理的水平提升，确保产品或是服务达到顾客期望的目标，推动企业整体发展。
构建符合行业监管要求、配套上下游产业链要求的质量管理，已经成为大多数企业的共识，鼎帷能够从落地实操的角度完成相关体系建设。
企业质量常见问题
产品层面：
1、产品存在缺陷；
2、产品合格率较低；
3、产品投诉率较高；
4、产品适用性不强；
5、产品评价机制不足。
内控层面：
1、企业质量体系标准不健全；
2、企业质量培训体系不健全；
3、企业质量管理方法制度不先进；
4、缺乏“以客户为中心”的质量管理机制；
5、质量持续改进机制不健全；
6、就客户满意度的管理体系不标准；
7、对内部文件的审批、分发、更改和对外来文件的识别、收集、分发缺乏标准化管理；
8、企业质量目标、质量规划不完善。
组织层面：
1、员工质量意识、质量观念不高；
2、员工资格审查、跟踪体系不完善；
3、特殊岗位能力规范缺乏连续评价机制。
经营层面：
1、生产成本较高；
2、生产过程不规范；
3、从半成品到产成品的过程缺乏统一衡量、评价机制；
4、企业品牌认证补充。
体系诊断
鼎帷质量管理是建立在PDCA循环、乌龟图、5why分析法等传统诊断模型基础上展开纵深分析服务，以质量贯标为启点，完成对企业的全面质量提升。
鼎帷质量体系诊断流程
PDCA循环的含义是将质量管理分为4个阶段，即计划（plan）、执行（do）、检查（check）、处理（act）。
1、P (Plan) 计划，包括方针和目标的确定，以及活动规划的制定。
2、D (Do) 执行，根据已知的信息，设计具体的方法、方案和计划布局；再根据设计和布局，进行具体运作，实现计划中的内容。
3、C (Check) 检查，总结执行计划的结果，分清哪些对了，哪些错了，明确效果，找出问题。
4、A (Act）处理，对总结检查的结果进行处理，对成功的经验加以肯定，并予以标准化；对于失败的教训也要总结，引起重视。对于没有解决的问题，应提交给下一个PDCA循环中去解决。
以上4个过程周而复始地循环，呈阶梯式上升，将未解决的问题纳入下一循环的策划环节。
龟形图是分析过程的一种工具，通过形体语言表示被识别过程的6个关键问题（即输入、输出、使用资源、负责人、活动的依据、评价活动的指标）的图示，该图分别以乌龟的身体各部位形象地表示6个关键问题。
绘制乌龟图可分为以下几个步骤：识别过程和管理者（负责部门）、过程的输入（顾客需求）、输出（需求满足程度）及各分过程，根据分过程识别每一步骤所需设备设施、人及方法，过程控制标准化，评估过程绩效指标。
5why分析法是对一个问题点连续以5个“为什么”追究其根本原因。5why分析法的关键：从结果着手，沿着因果关系链条，直至找出该问题的根本原因。
5why分析法可从3个层面实施：
- 从“制造”的角度分析，为什么会发生？
- 从“检验”的角度分析，为什么没有发现？
- 从“体系”或“流程”的角度分析，为什么没有从系统上预防事故？每个层面连续5次或N次的询问，得出最终结论。
解决方案
1、全面质量管理体系认证
通过推进企业全面质量管理体系建设，建立企业质量管理项目体系，协助建立质量优化与改善小组项目，实现质量管理体系的认证，其中主要包括ISO9001质量管理体系认证、ISO45001 职业健康安全管理体系认证、ISO14001环境管理体系认证、IATF16949汽车质量管理体系认证等。
2、质量绩效管理
建立围绕全产业链各环节的质量管理体系，包括质量绩效指标、质量过程监督、质量评价体系等。质量绩效管理形成文件并提供客观证据，有明确规定的质量方针并能有效运行，能保持和不断改进。
3、质量管理组织建设
企业质量管理的组织机构建设、制度、流程体系建设，通过在生产、工作岗位、员工角度完成组织建设与发育，搭建与质量标准匹配的组织结构，从组织角度完成质量体系的基石建设，自内而外自上而下实现质量的提升。
4、精益经营体系咨询
包括对企业精益经营理念与文化的意识转化，全员全面全过程的搭建精益经营系统。从生产、运营等方面完成经营的精益化变革，以降本增效为原则，以质量体系建设为手段，以提升质量管理机制为载体，为企业提供全方位的精益经营体系咨询服务。
经过多年与宝马质量管理专家的合作，鼎帷总结和创新总结了一套全面科学、适合中国制造企业，尤其是国内自主品牌车企所需的全面质量管理体系，通过多年的实际操作和经验总结，在质量汽车企业研发、采购、生产、物流、销售、服务等环节积累了丰富的质量问题库、风险库和配套改进措施，能够助力制造企业加快转型升级，向智能制造实现跨越式迈进。
